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<title>人物著作</title>
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			<h1><a href="#">网络科学 </a></h1>
			<p><a href="#">netsci-china</a></p>
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			<div class="post">
				<h1 class="title"><a name="huangdi">黄帝(生卒时间不详) </a></h1>
				<div class="entry">
				<table>
					<tr>
						<td>
							<img src="images/huangdi.jpg" width="106" height="141">
						</td>
						<td>
							<p> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;中国人具有源远流长的网络思想。中华医学经典《黄帝内经》的《灵枢》部分论述了“经络”的概念，把人体经络系统总结为 12 条，论述了人体经络系统理论及其医学应用——针灸疗法，在当代被许多人称为中国的第五大发明。道教认为《黄帝内经》等经书传于黄帝。传说黄帝与岐伯讨论病理，作内经。后约在战国时期（公元前 475 —公元前 221 年）成书。《史记·五帝本记》记载：“黄帝者，少典之子，姓公孙，名轩辕”。相传古代帝王，如尧、舜、禹、汤及夏、商、周三代首领均为黄帝的后裔。黄帝战胜炎帝而定居中原，奠定了中华民族的基础。 </p>	
						</td>
					</tr>
					<tr>
						<td></td>
						<td><p align="right"><a href="#">回到顶端</a></p></td>
					</tr>
				</table>				
				</div>
				<p class="meta"></p>
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			<div class="post">
				<h1 class="title"><a name="wangweiyi">王惟一 ( 约 987 ～ 1067) </a></h1>
				<div class="entry">
					<table>
					<tr>
						<td>
							<img src="images/wangweiyi.jpg" width="106" height="141">
						</td>
						<td>
							<p> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1027 年，宋朝翰林医官王惟一主持铸造出两具针灸铜人，它是世界上最早的人体经络系统物理模型。每个铜人上有穴位 657 个，穴名 354 个，它们既是针灸医疗的范本，又是医官院教学和考试的工具。当考试时，先在铜人表面涂上一层黄蜡，向铜人体内灌满水，学生用针扎刺穴位，如果扎得准确，水就会由孔中流出。这两具针灸铜人后因战乱流失。右图 2.2 是在 1745 年清朝乾隆皇帝下令铸造的高 46 厘米的针灸铜人，它的外表有用黑漆涂成的经脉连线，经脉线上分布的穴位用凿穿的小孔表示。他对针灸医学的贡献有三，一是考定《明堂针灸图》与撰写《新铸铜人腧穴针灸图经》，二为铸造针灸铜人模型，三为刻《图经》于石。 近年来，美国、英国、法国、日本、韩国等国家都对中国古老的针灸疗法产生了很大兴趣。目前，人们正深入研究经络和穴位的本质，分析针灸疗法治病的机理，利用现代科学技术，努力把它提高到一个新水平。这也是网络科学的一个重要研究课题。 </p>
						</td>
					</tr>
					<tr>
						<td></td>
						<td><p align="right"><a href="#">回到顶端</a></p></td>
					</tr>
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				</div>
				<p class="meta"></p>
			</div>
			<div class="post">
				<h1 class="title"><a name="Euler">Leonhard Euler (1707.4.15 ～ 1783.9.18) </a></h1>
				<div class="entry">
					<table>
					<tr>
						<td>
							<img src="images/Euler.jpg" width="106" height="141">
						</td>
						<td>
					<p> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;瑞士数学家，是现在公认的规则网络 (Regular Networks) 理论和图论奠基者。 1735 年，他在解决位于 Pregel 河畔的哥尼斯堡(Konisberg ，现为俄罗斯的加里宁格勒）七桥问题。在此后的二百多年里，数学家们主导了网络研究，创建和发展了了规则网络理论。其主要特点是用有规则的网络结构来表示真实系统各因素之间的关系，主要研究包含较少节点（通常不超过数百个）、拓扑结构较简单且不会改变、可精确求解网络的规律。</p>
						</td>
					</tr>
					<tr>
						<td></td>
						<td><p align="right"><a href="#">回到顶端</a></p></td>
					</tr>
				</table>					
				</div>
				<p class="meta"></p>
			</div>
			<div class="post">
				<h1 class="title"><a name="shuxujia">Pál Erdás (1913 — 1996.9.20) </a></h1>
				<div class="entry">
					<table>
					<tr>
						<td>
							<img src="images/shuxujia.gif" width="106" height="141">
						</td>
						<td>
					<p> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;匈牙利数学家，在 1959 年提出了随机网络 (Random Networks) 理论。他是匈牙利科学院院士，也是美国、印度、英国等国的国家科学院外籍院士。他在构造随机网络时采用一个概率来决定两个节点之间是否连边。通过在网络节点间随机地连接边，就可以有效地模拟通信和生命科学中的网络系统。该理论认为尽管连接是随机的，但由此形成的网络却是高度民主的，即绝大部分节点连线数目大致相同，节点连线数分布为钟形的泊松分布。在 1960 年以后的近 40 年里，这种随机网络理论被公认为是正确认识真实网络的理论，它推动了图论复兴，促进了网络理论发展。但是现在回过头来看，也有人认为它对 网络理论的不断创新有一定程度的 束缚。例如， 2005 年，美国弗吉尼亚公共卫生大学的 D. Bonchev 和 G. A. Buck 就认为，在 20 世纪 80 年代开展的复杂性研究，由于使用的方法主要是随机理论，一直没有取得令人瞩目的研究成果。直到 20 世纪即将结束的年代，当科学家发现许多动态进化系统都可以用非随机的网络表示时，网络理论才进入新发展阶段 。 </p>
						</td>
					</tr>
					<tr>
						<td></td>
						<td><p align="right"><a href="#">回到顶端</a></p></td>
					</tr>
				</table>
				</div>
				<p class="meta"></p>
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			<div class="post">
				<h1 class="title"><a name="liudufenli"> Stanley Milgram (1933 — 1984.12.20) </a></h1>
				<div class="entry">
					<table>
					<tr>
						<td>
							<img src="images/liudufenli.jpg" width="106" height="141">
						</td>
						<td>
					<p> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;美国哈佛大学的社会心理学家。他提出了“六度分离”（six degrees of sepration）理论，开展了“小世界网络”的早期研究。1967年，他寄出了数百封信给内布拉斯加州的公众，并请求他们把信转交给某位相识的人，条件是对方必须是最有可能把信再转给波士顿一位股票经纪人手里的人。为了跟踪每一条不同的传送路径，他请求参与者在转寄信件的同时，也给他寄一张明信片。通过这个实验，他发现，信件到达最终收信人之前平均要经过6个人之手。  </p>
						</td>
					</tr>
					<tr>
						<td></td>
						<td><p align="right"><a href="#">回到顶端</a></p></td>
					</tr>
				</table>					
				</div>
				<p class="meta"></p>
			</div>
			<div class="post">
				<h1 class="title"><a name="Kochen"> Manfred Kochen (1928-1989.1.7)  </a></h1>
				<div class="entry">
					<table>
					<tr>
						<td>
							<img src="images/Kochen.jpg" width="106" height="141">
						</td>
						<td>
					<p> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;美国密执安大学教授。1989年1月1日，主编的《小世界》一书正式出版，7天后因心脏病去世。2004年，美国西北大学的A. L. N. Amaral和J. M. Ottino指出：在1989年正式出版之前，Kochen和Pool等人的有关论文就已经以待发表的形式为许多人传阅。他们是通过实验发现六度分离现象的先行者。这一现象在科学文献中通常又称为小世界现象. 原文为： Kochen and Pool's work, which was widely circulated in preprint form before it finally was published in 1989[66 ，原文参考文献 ] <em>The Small World </em>, edited by M. Kochen (Norwood, N. J. Ablex, 1989), was a precursor to experimental work that lead to the discovery of so calledsix-degrees of separation phenomenon, The six-degrees of separation phenomenon is typically referred to in the scientific literature as the small world phenomenon 。 1986 年 ，作者在应邀赴法国阿维尼翁参加第 7 届国际专家系统学术会议(ECCAI)时，有幸结识了他。 1987 年 7 月，作者邀请他在中国军事科学院军事运筹分析研究所作了学术报告（见本网站首页）。在北京逗留期间，他曾通过作者寻访友人，感叹“世界真小”。 2005 年末，在美国科学院国家研究委员会发表的研究报告《网络科学》中推荐了 35 种网络科学代表性著作，该书也被列入。见右图 。 </p>	
							</td>
					</tr>
					<tr>
						<td></td>
						<td><p align="right"><a href="#">回到顶端</a></p></td>
					</tr>
				</table>				
				</div>
				<p class="meta"></p>
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			<div class="post">
				<h1 class="title"><a name="Watts">Duncan J. Watts (1971 ～ ) </a></h1>
				<div class="entry">
					<table>
					<tr>
						<td>
							<img src="images/DJ.%20Watts%20.jpg" width="106" height="141">
						</td>
						<td>
					<p> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1998 年，他在美国康内尔大学理论和应用力学系发现其他网络也具有上述“小世界”的特性。他们通过以某个很小的概率去除规则网络中原有的边，并随机选择新的端点来连接边，构造出了小世界网络。这是一种介于规则网络（大的节点平均连线数和节点之间大的平均路径）和随机网络（小的节点平均连线数和节点之间小的平均路径）之间的新型网络（大的节点平均连线数和节点之间小的平均路径）。它反映了许多真实网络尽管规模很大，但是任意两个节点之间路径却相当短的事实。还反映了网络使地球变得越来越小而成为“地球村”的现实。例如，虽然万维网的页面数高达 30 亿，但一般只要经过 19 条链接边，就可从一个网页到达另外任何一个网页。在社会网络中，假设你认识 1000 个人，他们中的每个人又认识（不重复的） 1000 个人，那么你只要通过一层中间人就可以认识 100 万人。通过两层中间人，就可以认识 10 亿人。要认识地球上所有的人，三层中间人就够了。 </p>
						</td>
					</tr>
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						<td><p align="right"><a href="#">回到顶端</a></p></td>
					</tr>
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				<p class="meta"></p>
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			<div class="post">
				<h1 class="title"><a name="Bara"> Albert-László Barabási (1967 ～)</a></h1>
				<div class="entry">
					<table>
					<tr>
						<td>
							<img src="images/Bara.jpg" width="106" height="141">
						</td>
						<td>
					<p> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1999 年，他在美国圣母大学物理系提出了无尺度网络(Scale-Free Networks)模型。他在研究万维网时，考虑到由于人们会根据多种多样的兴趣来决定链接到哪些网站，可选择的网页数量极其庞大，原以为会找到一个随机网络。然而，结果却是发现了新型的网络——无尺度网络（也有人称为无标度或自由标度网络）。他利用专用工具软件，从一个网页跳转到另一个，尽可能地收集网络上的所有连接。他发现万维网是由少数高连接性的页面串连起来的， 80% 以上页面的连接数不到 4 个。然而只占节点总数不到万分之一的极少数节点，却有 1000 个以上的连接。其中有一份文件竟然已经被超过 200 万的其他网页所链接！他发现网页的连接分布并不是随机网络的泊松分布，而是服从“幂指数定律”(Power Law ，通常简称为幂定律或幂律）：在网络中，连线数只有某节点一半的那些节点的数量为该类节点数的 4 倍。幂律说明了为什么万维网是由少数集散节点 Google 和 Yahoo 公司等所主控的网络。随机网络中绝对不可能出现集散节点。他在解释采用“无尺度”用语时指出：“当我们开始研究万维网时，原本预期节点会像人类的身高一样呈现钟形的泊松分布，但是，后来发现有些节点不遵循这种分布。我们就像突然发现了很多身高百尺的巨人一样，大吃了一惊。因此，我们想出了‘无尺度(Scale-Free)'这样的用语”。 </p>
						</td>
					</tr>
					<tr>
						<td></td>
						<td><p align="right"><a href="#">回到顶端</a></p></td>
					</tr>
				</table>					
				</div>
				<p class="meta"></p>
			</div>
			<div class="post">
				<h1 class="title"><a name="Kleinberg"> Jon Kleinberg (1971- )</a></h1>
				<div class="entry">
					<table>
					<tr>
						<td>
							<img src="images/Kleinberg%20.jpg" width="106" height="141">
						</td>
						<td>
					<p> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;在 2006 年 8 月 22 日 ，因为在网络理论与建模方法方面的重要创新，美国康内尔大学计算机科学系教授 Jon Kleinberg 在西班牙首都马德理召开的国际数学家大会上，获得内万林纳 (Nevanlinna) 奖。他的最重要的研究成果是提出了网络结构的数学分析方法，并成功地应用在万维网上。他的第二个重要的研究成果是在小世界网络领域。他发现在小世界网络中两个节点连接的概率随着其地理距离增加而减少。他证明了如果网络中二个节点之间连接的概率随着其距离的平方增加而减少，则存在发现此两节点之间最短路径的高效率算法。如果这种减少比距离平方的增加更快或更慢，则不存在这种高效率算法。他的第三个重要的研究成果是提出了高维空间的数据集合最近邻的新算法。他的第四个重要的研究成果是使用 Markov 方法建立了在数据流中寻找突发行为的一种数学模型。  </p>
						</td>
					</tr>
					<tr>
						<td></td>
						<td><p align="right"><a href="#">回到顶端</a></p></td>
					</tr>
				</table>					
				</div>
				<p class="meta"></p>
			</div>
			<div class="post">
				<h1 class="title"><a name="netsci-theory-and-applications">《网络科学：理论和应用》 </a></h1>
				<div class="entry">
					<table>
					<tr>
						<td>
							<img src="images/lewis-2009-netsci.jpg" width="259" height="373">
						</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>
							<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2009年3月，WILEY出版社出版了美国海军研究生院计算机科学与国家安全事务教授Ted G. Lewis的专著《网络科学：理论与应用》。该出版社指出：这是第一本综合论述新兴的网络科学的书。它介绍了各种网络，包括规则、随机、小世界、影响力、无标度和社会网络等。还介绍了在涌现、传播、同步和风险分析中的网络进程和行为。该书的特点是集成了涉及计算机科学、生物学、物理学、社会网络分析、经济学和市场销售等交叉领域的各种概念。该书易于理解，提供了插图和表格，问题和答案，应用实例，还介绍了相关的Java软件。该书分为13章：起源；图；规则网络；随机网络；小世界网络；无标度网络；涌现；传播；同步；影响力网络；脆弱性；增益；生物学。该书售价110美元，书号为ISBN 0470331887。（参见：http://as.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-0470331887.html）。
					<p> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p>
						</td>
					</tr>
					<tr>
						<td><p align="right"><a href="#">回到顶端</a></p></td>
					</tr>
				</table>					
				</div>
				<p class="meta"></p>
			</div>
			<div class="post">
				<h1 class="title"><a name="netsci-report">美国科学院研究报告《网络科学》</a></h1>
				<div class="entry">
					<table>
					<tr>
						<td>
							<img src="images/wangluokexue.jpg">
						</td>
						<td>
					</tr>
					<tr>
						<td>
					<p> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2004年9月，美国科学院国家研究委员会（National Research Council of The National Academies）所属“陆军科学技术专业委员会”（BAST， Board on Army Science and Technology）开始了为期14个月的“网络科学在未来陆军的应用”研究项目，组织了4次学术研讨会。该项目主持人是陆军部长助理（负责情报、后勤，研究和技术）。美国科学院国家研究委员会还成立了以Charles Duke博士为主席的网络科学研究委员会（NRC Network Science Study Committee）负责组织实施该项目。主要研究内容是：网络科学的定义、研究内容、应用领域，对科研人员就网络科学相关问题进行问卷调查，就“如何利用多学科和领域的交叉来发展创新网络科学的理论、方法和知识，提高陆军网络中心战能力”的问题及将来应投资的重点项目，向美国政府及军方提出了建议。2005年11月1日，美国科学院发表了研究报告《网络科学》（Network Science）。作为一门科学，网络科学首先必须形成自己的理论和方法， 并且在公开出版的学术著作中加以系统论述。上述研究报告介绍了目前在国外出版的 35 种网络科学代表作。这些作者大多是网络科学研究的先行者或当今网络科学研究的带头人。他们的著作受到了广泛的好评，表明了网络科学正在受到科学界越来越广泛的承认。但是，上述报告正文仅51页，总计108页，采用提纲式论述，适于美国政府高级官员和美军领导人阅读。我国的一些科研人员反映其中的许多内容不易理解。2006年，为了帮助我国读者了解国内外网络科学及其军事应用的新进展，曾宪钊编写出版了专著《网络科学》，在上述报告的框架基础上，充实了大量与我国军事应用有关的网络科学内容和基础知识，较详细地概述了网络科学的定义、内容、基本概念和以军事为重点的应用，以便我国的读者了解此新兴的前沿科学（参见下述）。
</p>
						</td>
					</tr>
					<tr>
						<td><p align="right"><a href="#">回到顶端</a></p></td>
					</tr>
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				</div>
				<p class="meta"></p>
			</div>

			<div class="post">
				<h1 class="title"><a name="netsci">《网络科学》</a></h1>
				<div class="entry">
					<table>
					<tr>
						<td>
							<img src="images/fengmianeeee.jpg" width="325" height="448">
						</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>
							<p>曾宪钊 . 网络科学 . 军事科学出版社， 2006. 
							<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;在人类进入 21 世纪之初，网络科学受到各国科学技术、教育、经济、军事等各界人士及民众的高度关注。 2002 年 11 月 16 日出版的英国《新科学家》杂志评选出了 18 本当年科学、科普类必读书，其中就有网络科学家、美国圣母大学物理系教授 Albert-László Barabási 的著作《连线：网络的新科学》（ Linked: The New Science of Networks ）。该书和网络科学家、美国哥伦比亚大学社会学系教授 Duncan J. Watts 在 2003 年出版的著作《六度：连网时代的科学》（ Six Degrees: The Science of a Connected Age ）等 4 本网络科学普及读物先后登上了一些国家的畅销书排行榜并被翻译成 10 种其他文字出版。

     2005 年 11 月 ， 美国科学院发表了研究报告《网络科学》，给出了网络科学的一种定义：“网络科学是研究利用网络来描述物理、生物和社会现象，建立这些现象预测模型的科学”，还 针对“ 如何利用多学科交叉来发展创新 网络科学， 提高陆军网络中心战能力 ” 及将来应投资的重点项目 等问题，向 美国政府及军方提出了建议。该报告引起了国内各界的广泛关注，不少人反映该研究报告正文仅 51 页，其中的许多内容不易理解。本书在该报告基础上，较详细地 介绍了网络科学的基本概念、主要内容和以军事为重点的应用。全书共有 8 章。第 1 章介绍了 在世界新军事变革中提出的 网络中心战和在世纪之交出现的网络科学研究热潮；第 2 章介绍了网络科学的主要内容；第 3 章介绍了网络模型；第 4 章介绍了网络演化；第 5 章介绍了网络安全；第 6 章介绍了网络优化方法；第 7 章介绍了网络中心作战；第 8 章介绍了网络科学在网络中心作战中的应用前景。本书适合系统仿真、计算机与通信网络、社会网络、生物与医学网络等各有关专业研究生和本科生阅读，也可作为广大科研和工程技术人员的参考书。

      军事科学出版社出版发行（ 2006 年 12 月） , 定价 :24.00 元，读者服务部电话： 010-66767217 
					<p> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p>
						</td>
					</tr>
					<tr>
						<td><p align="right"><a href="#">回到顶端</a></p></td>
					</tr>
				</table>					
				</div>
				<p class="meta"></p>
			</div>
			<div class="post">
				<h1 class="title"><a name="netsci-second-version">《网络科学（第二卷）》</a></h1>
				<div class="entry">
					<table>
					<tr>
						<td>
							<img src="images/netsci-second-version.jpg">
						</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>
							<p>曾宪钊 . 网络科学 . 军事科学出版社， 2008. 
							<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;2005年11月，美国科学院发表了研究报告《网络科学》，给出了网络科学的一种定义："网络科学是研究利用网络来描述物理、生物和社会现象，建立这些现象预测模型的科学"。2007年7月，美国科学院又发表了研究报告《陆军网络科学技术与实验中心的政策》，提出了未来陆军网络科学技术与实验中心的任务和组织机构，建议实施多阶段规划来建设世界一流的网络科学技术与实验中心。在此期间，美国西点军校开设了与网络科学相关的课程并成立了网络科学中心。美国陆军也正在马里兰州的阿伯丁市建立网络科学研究中心。
    为了帮助我国的读者了解国内外网络科学及其军事应用的新进展，《网络科学》(第二卷)借鉴了上述研究报告的论述，充实了大量与我国军事应用有关的网络科学内容和基础知识。全书共有7章。第1章概述了网络科学；第2章介绍了网络科学技术与实验；第3章介绍了网络经济；第4章介绍了网络经济学；第5章介绍了网络社会；第6章较详细地介绍了网络社会学及其在反恐战争中的应用，还有作者有关的研究和教学体会；第7章介绍了网络统计学。全书近30万字，适合军事运筹和系统工程、系统仿真、计算机与通信网络、社会网络、生物与医学网络等各有关专业研究生和本科生阅读，也可作为军队和地方广大科研和工程技术人员的参考书。
    《网络科学》(第二卷)的定价: 26.00元，
军事科学出版社出版的读者服务部电话：010-66767217，网址：http://www.jskxcbs.com/ 
					<p> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p>
						</td>
					</tr>
					<tr>
						<td><p align="right"><a href="#">回到顶端</a></p></td>
					</tr>
				</table>					
				</div>
				<p class="meta"></p>
			</div>
			<div class="post">
				<h1 class="title"><a name="junshi">《军事最优化新方法》 </a></h1>
				<div class="entry">
					<table>
					<tr>
						<td>
							<img src="images/junshi.jpg" width="259" height="373">
						</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>
							<p>曾宪钊 . 军事最优化新方法 . 军事科学出版社， 2005.
							<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;当前，以信息化为核心的世界新军事变革正在促进军事科学技术的飞跃发展。世界各国更加重视对军事运筹学与作战仿真 新方法 的研究和应用，利用 新方法 解决军事最优化问题（包括军事网络的优化）就 是 其中的一个重要领域 。

      本书共有 13 章。第 1 章概述了军事最优化问题的计算复杂性及 神经网络、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、多阶段分析博弈评估算法及探索性分析方法等 6 种新方法。此后，每两章介绍一种新方法及其军事应用，即在第 2 、 4 、 6 、 8 、 10 及第 12 章中，分别介绍了上述新方法的研究发展过程、基本概念、方 法和理论。在第 3 、 5 、 7 、 9 、 11 及第 13 章中，分别介绍了上述新方法在 解决军事最优化问题中 的应用。特别要指出的是，在第 3 章中介绍了神经网络用于空战智能仿真及战例定量研究；在第 7 章中介绍了模拟退火算法用于优化军用通信卫星网络管理；在第 9 章中介绍了利用蚁群算法管理通信网络。本书适合 军事运筹学、作战系统仿真及军事系统工程等专业的研究生阅读，也可供数学、运筹学、管理科学、计算机科学、系统仿真、系统工程、工业工程等学科中相关优化专业研究生阅读，还可作为广大科技和工程技术人员的参考书。

军事科学出版社出版发行（ 2005 年 6 月） , 定价 :15.00 元，读者服务部电话： 010-66767217 
					<p> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p>
						</td>
					</tr>
					<tr>
						<td><p align="right"><a href="#">回到顶端</a></p></td>
					</tr>
				</table>					
				</div>
				<p class="meta"></p>
			</div>
			<div class="post">
				<h1 class="title"><a name="other">其他读物</a></h1>
				<div class="entry">
					<table>
					<tr>
						<td>
							<p>(1) 网络科学普及读物

<p>[1]Albert-L á szl ó Barab á si. Linked: The New Science of Networks ( 连线：网络的新科学 ).Cambridge , MASS: Perseus Publishing, 2002.

<p>[2]Mark Buchanan. Nexsus: Small Worlds and the Groundbreaking Science of Networks ( 连系：小世界与网络科学的突破 ). New York , N.Y. : W.W.Norton. 2002.

<p>[3]Bernardo A. Huberman. The Laws of the Web: Patterns in the Ecology of Information ( 网络定律：信息生态学模式 ). Cambrige, MASS: MIT Press. 2001.

<p>[4]Duncan J. Watts. Six Degrees: The Science of a Connected Age ( 连网时代的科学 ). New York ,N.Y.: W.W.Norton. 2003.

<p>(2) 专著和论文集

<p>[1]Eli-Ben Naim, Hans Frauenfelde, and Zoltan Toroczkai. Complex Networks (Lecture Notes in Physics) ( 复杂网络 ). Springer-Verlag, October 16, 2004.

<p>[2]S. N.Dorogovtsev and J. F. F. Mendes. Evolution of Networks: From Biological Nets to the Internet and WWW ( 网络演化：从生物网络到因特网和万维网 ). England : Oxford University

Press 2003.

<p>[3]S.Bornhodt and H.G. Schuster, eds., Handbook of Graphs and Networks: From the Genome to the Internet ( 网络与图论手册：从基因图到因特网 ). Weinheim , Berlin :Wiley-VCH, 2003.

<p>[4]Pedro L. Garrido and Joaquin Marro, eds., Modeling Complex Systems ( 复杂系统建模 ), Seventh Granada Lectures, Spain 2002. American Institute of Physics Conference Proceedings,

Vol. 661, Melville , N.Y. : AIP, 2003.

<p>[5]Duncan J. Watts. Small Worlds – The Dynamics of Networks between Order and Randomness( 小世界—在秩序与随机之间的网络动力学 ). Princeton University Press, 1991.

<p>(3) 图论 / 算法

<p>[1]B é la Bollobas. Random Graphs( 随机图 ), 2nd Ed., Cambridge , England : Cambridge University Press, 2001.

<p>[2]Clifford W. Marshall, Applied Graph Theory ( 应用图论 ). New York , N.Y. : Wiley-Interscience, 1971.

<p>[3]Joel Spencer, The Strange Logic of Random Graphs: Algorithms and Combinatorics ( 随机图的奇异逻辑：算法与组合数学 ). New York , N.Y. : Springer-Verlag, 2001.

<p>(4) 因特网 / 万维网

<p>[1]Romualdo Pastor-Satorras and Alessandro Vespignani. Evolution and Structure of the Internet:A Statistical Physics Approach ( 因特网的演化与结构：统计物理学方法 ). Cambridge , England :Cambridge University Press, 2004.

<p>[2]Pierre Baldi, Paolo Frasconi, and Padhraic Smyth. Modeling the Internet and the Web:Probabilistic Methods and Algorithms ( 建立因特网和万维网模型：概率方法与算法 ), England:John Willey & Sons, 2003.

<p>[3]Martin Dodge and Rob Kitchin. Mapping Cyberspace ( 信息空间 ). New York , N.Y. : Routledge,2001.

<p>[4]Martin Dodge and Rob Kitchin. Atlas of Cyberspace ( 信息空间的艺术 ). England :Addison-Wesley, 2001.

<p>(5) 社会网络

<p>[1]Stanly Wasserman and Katherine Faust. Social Network Analysis: Methods and Applications( 社会网络分析：方法及应用 ). Cambridge , England : Cambridge University Press, 1994, reprint 1999.

<p>[2]Malcolm Gladwell. The Tipping Point: How Little Things Can Make a Big Difference ( 转折

点：小事物如何引起大变化 ). Boston , Mass: Little, Brown and Company, 2000.

<p>[3]Per Hage and Frank Harary. Island Networks: Communication, Kinship and Classification Structures in Oceania ( 岛屿网络：大洋洲的地缘关系与结构分类 ). Cambridge , England :Cambridge University Press, 1996.

<p>[4]Manfred Kochen. The Small World ( 小世界 ), N.J.: Ablex Publishing Corporation, 1989.

<p>[5]R.R. McNeill and William H. McNeill. The Human Web: A Bird's-Eye View of World History ( 人类网络：世界历史的鸟瞰 ). New York , N.Y. : W.W. Nordon, 2003.

<p>[6]Peter R. Monge and Noshir S. Contractor. Theories of Communication Networks ( 通信网络理论 ). New York , N.Y. : Oxford Uneversity Press, 2003.

<p>[7]Wayne E. Baker. Networking Smart: How to Build Relationships for Personal andOrganizational Success ( 巧妙地连网：如何为个人和组织的成功而建立联系 ). Available onlineat http://Backinprint.com.

<p>[8]Wayne E. Baker. Achieving Success Through Social Capital: Tapping Hidden Resources in Your Personal and Business Networks ( 利用社会资源来取得成功：利用好在您的人际关系网络与业务网络中蕴藏的资源 ). Jossey-Bass, 2000.

<p>(6) 经济网络 / 政治网络

<p>[1]Manuel Castells, The Internet Galaxy ( 因特网组成的银河系 ). New York , N.Y. : Oxford Uneversity Press, 2001.

<p>[2]Ross Dawson. Living Networks: Leasing your Company, Customers, and Partners in the Hyper-Connected Economy ( 生活在网络中：让您的公司、顾客和合作者在超链接经济中发展 ).Upper Saddle River , N.J. : Prentice Hall, 2003.

<p>[3]Dirk Messner. The Network Society: Economic Development and International Competitiveness as Problems of Social Governance ( 网络社会：经济发展和国际竞争中的社会管理问题 ). Frank Cass Publishers, 1997.

<p>[4]Chris Westland. Financial Dynamics: A System for Valuing Technology Companies ( 金融动力学：科技公司的评价体系 ). New York , N.Y. : John Willey & Sons, 2003.

<p>(7) 网络文化艺术

<p>[1]Alistair Reynolds. "Glacier" in The Year's Best Science Fiction 2001 ( 在 2001 年度最佳科幻小说中的新潮流 ). Gardner Dozois,ed. New York , N. Y.:St. Martin's Griffin , 2001.

<p>[2]Mark Lombardi, Robert Hobbs, and Judith Richards. Mark Lombardi: Global Networks ( 令人瞩目的大富豪：全球网络 ). Independent Curators, August 2003.

<p>[3]Mark C. Taylor. The Moment of Complexity: Emerging Network Culture ( 复杂性时代：涌现的网络文化 ). Chicago, IlI.: University of Chicago Press, 2002.

<p>(8) 其他有关网络的书籍

<p>[1]Fritjot Capra. The Web of Life: A New Scientific Understanding of Living Systems ( 生命网络：生命系统的新科学认识 ). New York , N. Y.: Anchor Books/Randomhouse, 1996.

<p>[2]Geoff Mulgan. Connexity: How to Live in a Connected World ( 在网络世界上怎样生活 ).Cambridge , Mass: Harvard Business School Press, 1988.

<p>[3]Steven Strogatz. Sync: The Emerging Science of Spontaneous Order ( 自然秩序的涌现科学 ).New York . N.Y.: Hyperion, 2003.

<p>[4]Judy Breck. Connectivity: The Answer to Ending Ignorance and Separation ( 连接性：终结无知与隔离的方法 ). Lanham. Md: Roman & Littlefield, 2004.

<p>(9) 新书

<p>[1] 马汀 . 奇达夫 . 社会网络与组织 . 中国人民大学出版社， 2007 年 1 月 .

定价 :28.00 元，邮购部电话： 010-82501766

<p>[2] 王健伟 . 网络经济学 . 高等教育出版社， 2004 年 8 月 .

定价 :20.70 元，购书热线电话： 010-64054588

<p>[3] 汪小帆 . 复杂网络理论及其应用 . 清华大学出版社 ,2006 年 4 月 .

定价 :45.00 元，客户服务电话： 010-62776969

<p>[4] 郭雷 . 复杂网络 . 上海科技教育出版社 ,2006 年 11 月 .

定价 :78.00 元 


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					</tr>
					<tr>
						<td><p align="right"><a href="#">回到顶端</a></p></td>
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				</div>
				<p class="meta"></p>
			</div>
			<div class="post">
				<h1 class="title"><a name="paper">论文下载</a></h1>
				<div class="entry">
					<table>
					<tr>
						<td width="800">
							<p>基于遗传算法、神经网络和先敌开火时效算法的空战智能仿真系统，该论文被评为国际企业建模与仿真学会的优秀论文（2001年），该项目获得军队科技进步二等奖（2002年）
							<p>Genetic Algorithms, Neural Networks and Time Effectiveness Algorithm Based Air Combat Intelligence Simulation System</p>
							<p><a href="Download/paper1-cn.pdf">中文版下载(PDF)</a></p>
							<p><a href="Download/paper1-en.pdf">英文版下载(PDF)</a></p>
							<br><br>
							<p>战略1号：在微机以太网上的分布式军事战略专家系统(常备军总员额预测)，该项目获得全军军事科研成品一等奖(1992年)及军事科学院科研成品一等奖(1988年)
							<p>STRATEGY 1 : DISTRIBUTED MILITARY STRATEGY EXPERT SYSTEM ON A MICROCOMPUTER ETHERNET </p>
							<p><a href="Download/paper2-cn.pdf">中文版下载(PDF)</a></p>
							<p><a href="Download/paper2-en.pdf">英文版下载(PDF)</a></p>
						</td>

					</tr>
					<tr>
						<td align="right"><p><a href="#">回到顶端</a></p></td>
					</tr>
				</table>					
				</div>
				<p class="meta"></p>
			</div>
		</div>
		<!-- end #content -->
		<div id="sidebar">
			<ul>
				<li>
					<h2>人物介绍</h2>
					<ul>
						<li><a href="#huangdi">黄帝</a><span><br></span></li>
						<li><a href="#wangweiyi">王唯一</a><span><br></span></li>
						<li><a href="#Euler">Leonhard Euler</a><span><br></span> </li>
						<li><a href="#shuxujia">Pál Erdás</a><span><br></span> </li>
						<li><a href="#liudufeili">Stanley Milgram</a><span><br></span> </li>
						<li><a href="#Kochen">Manfred Kochen</a><span><br></span> </li>
						<li><a href="#Watts">Duncan J. Watts</a><span><br></span> </li>
						<li><a href="#Bara">Albert-László Barabási</a><span><br></span> </li>
						<li><a href="#Kleinberg">Jon Kleinberg</a><span><br></span> </li>
					</ul>
				</li>
				<li>
					<h2>著作介绍</h2>
					<ul>
						<li><a href="#netsci-theory-and-applications">《网络科学：理论和应用》</a><span><br></span> </li>
						<li><a href="#netsci-report">《网络科学》报告</a><span><br></span> </li>
						<li><a href="#netsci">《网络科学》</a><span><br></span> </li>
						<li><a href="#netsci-second-version">《网络科学（第二卷）》</a><span><br></span> </li>
						<li><a href="#junshi"> 《军事最优化新方法》 </a><span><br></span> </li>
						<li><a href="#other">其他读物</a><span><br></span> </li>
						<li><a href="#paper">论文下载</a><span><br></span> </li>
					</ul>
				</li>
			</ul>
		</div>
		<!-- end #sidebar -->
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	</div>
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	include("footer.php");
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	<!-- end #footer -->
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